به گزارش بیرونیت به نقل از مهر، خردشدگی مطلوب و مناسب، فاکتوری مهم در موفقیت یک عملیات انفجاری است و میتواند هزینه کلی تولید یک معدن را به حداقل ممکن برساند. امروزه آنالیز تصویری به دلیل صرف زمان و هزینه عملیاتی کم، مرسومترین روش برای ارزیابی خردایش و تعیین الگوهای آتشباری بهینه است.
اما نرم افزاری که توسط یک شرکت دانشبنیان و با حمایت گروه توسعه ژئوماتیک ستاد توسعه فناوریهای فضایی و حملونقل پیشرفته معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان طراحی و تولید شده است؛ یک نرم افزار تحت شبکه است که بر اساس روشهای پردازش تصویر، شبکه عصبی و هوش مصنوعی الگوریتمی ارائه میکند.
این نرم افزار با تکیه بر روشهای نوین، در کمترین زمان ممکن و به نحو بهینه اندازه قطعات یا دانهبندی سنگ خردشدنی ناشی از انفجار را در معادن تعیین و دادههای آماری مرتبط را ارائه میکند.
از جمله ویژگیهای بارز این نرمافزار میتوان به عدم استفاده از روشهای موجود برای تصویربرداری از قبیل گذاشتن توپ رنگی و گرفتن تصویر عمودی، افزایش راندمان استفاده از نرمافزار، بومیسازی نرمافزار تشخیص دانهبندی سنگهای معدنی و قابلیت پشتیبانی و شخصیسازی طبق خواسته کارفرما در معادن مختلف اشاره کرد.
مطالب مرتبط
نظرات کاربران برای این مطلب فعال نیست